Представьте знакомую ситуацию. Вы отправляете научному руководителю эмпирическую главу: данные собраны, статистика посчитана, выводы написаны. В ответ приходит одна строчка: «Опишите дизайн исследования». Вы открываете учебники — и термин либо не встречается вовсе, либо объясняется через «совокупность методов и процедур», что не проясняет ровным счётом ничего.
Спокойно: руководитель спрашивает не об оформлении. Дизайн исследования – это логическая схема, которая связывает исследовательский вопрос с данными: кого изучаем, сколько раз измеряем, с чем сравниваем и почему такой способ вообще позволяет ответить на вопрос. Слабый дизайн нельзя компенсировать ни объёмом выборки, ни сложной статистикой: если сравнивать не с чем, то и вывод «метод работает» сделать не из чего.
Текст рассчитан на ВКР, магистерские и кандидатские, но типология универсальна – включая дизайны, принятые в медицине.
Что такое дизайн исследования простыми словами
Дизайн исследования – это план получения ответа на исследовательский вопрос: структура групп, порядок измерений и логика сравнений, определённые до сбора данных.
Ключевых слов здесь три.
Группы. Одна выборка или несколько? Есть ли контрольная группа? Как участники в неё попадают – случайно или по естественному признаку?
Измерения. Один срез или повторные замеры? Измеряем «до и после» воздействия или только «после»?
Сравнения. С чем сопоставляется результат: с другой группой, с той же группой в другой момент времени, с нормативными данными?
Ответы на эти три вопроса и есть дизайн. Всё остальное – методики, критерии статистики, процедура – выбирается уже под него, а не наоборот.
Три соседних понятия стоит развести. Методология – это общий подход и его обоснование. Методы – конкретные инструменты сбора и анализа данных. Дизайн – архитектура, в которую эти инструменты встроены. В тексте диссертации раздел про дизайн отвечает на вопрос «почему такая схема доказывает то, что вы утверждаете», а не «какими опросниками вы пользовались».
Как ещё называют дизайн исследования
Половина путаницы возникает из-за того, что одно и то же называют разными словами, а разные вещи — одинаковыми. Прежде чем идти дальше, разведём термины, которые вы встретите у научного руководителя, в методичке и в зарубежных статьях.
Полные синонимы. Это одно и то же, разница только в порядке слов и в привычке автора:
- исследовательский дизайн — та же конструкция, слова переставлены местами;
- дизайн научного исследования, дизайн эмпирического исследования — уточняющие варианты;
- схема исследования — обиходное слово, его чаще других произносят научные руководители;
- научный дизайн — разговорный сокращённый вариант, в тексте работы лучше его не использовать.
Программа исследования — отечественный аналог. В российской традиции, особенно в социологии и педагогике, принято говорить именно так, тогда как «дизайн» пришёл из западных работ. По сути это один и тот же план-каркас. Классическая программа состоит из двух разделов: методологического (актуальность, проблема, объект и предмет, цель, задачи, гипотезы, понятийный аппарат) и процедурного (выборка, методы сбора и анализа данных, план работ). Дизайн в узком смысле — это как раз процедурная часть плюс логика доказательства.
Проспектус и проект исследования — документы, внутри которых дизайн является одним из разделов. Проспектус (он же план-проспект, в англоязычной традиции research proposal) пишут при поступлении в магистратуру и аспирантуру или при подаче заявки на грант. Он шире: тема, актуальность, исследовательский вопрос, обзор литературы, дизайн, ожидаемые результаты, библиография. Соотношение простое: проспектус — это заявка на исследование целиком, дизайн — её инженерная часть. Как собрать такую заявку, подробно разобрано в статье как написать проспектус ВКР по психологии.
Близкие, но не равные понятия. Здесь чаще всего и ошибаются:
| Термин | Что означает на самом деле | Отношение к дизайну |
|---|---|---|
| План исследования | Чаще календарный план: что и в какие сроки делается | Отвечает на «когда», дизайн — на «как устроено доказательство» |
| Модель исследования | Обычно теоретическая модель связей между переменными | Показывает, что с чем связано; дизайн — как это проверить |
| Методологическая рамка | Подход и его основания: парадигма, принципы, традиция | Шире дизайна, дизайн из неё вытекает |
| Методы исследования | Конкретные инструменты: опросники, интервью, критерии | Инструменты внутри дизайна, а не он сам |
| Дизайн эксперимента | Схема именно экспериментального исследования | Частный случай дизайна |
Если вы ищете материалы в интернете, в выдаче обязательно попадутся статьи про дизайн-исследование через дефис. Это термин из графического, промышленного и UX-дизайна, где так называют изучение пользователей перед созданием продукта. К научному дизайну исследования он отношения не имеет — просто совпали слова.
И маленькая, но частая ошибка в самом тексте работы: правильно писать «согласно дизайну исследования» — предлог «согласно» требует дательного падежа. Вариант «согласно дизайна» ошибочен, хотя встречается в каждой третьей работе.
Зачем дизайн нужен рецензенту
Рецензент читает описание дизайна раньше результатов – и часто вместо них. Причина простая: тип дизайна определяет, какие выводы из работы допустимы в принципе.
Корреляционное исследование не даёт права на слово «влияет» – только «связано». Эксперимент без контрольной группы не отличает эффект тренинга от эффекта времени. Самый частый случай – срезовое сравнение возрастных групп: динамику оно не доказывает, потому что группы различаются не только возрастом, но и опытом, и условиями, в которых росли. Каждое из этих ограничений – типовая претензия на защите, и происходят они из одного источника: вывод сформулирован сильнее, чем позволяет дизайн.
Отсюда простое правило: дизайн выбирается под формулировку гипотезы. Если в гипотезе есть «влияет», «повышает», «снижает» – нужен эксперимент или квазиэксперимент. Если «связано», «различается» – достаточно корреляционного или сравнительного дизайна, но и гипотеза не должна обещать большего.
Виды и типы дизайнов исследования: таблица
Классификаций много; для практических целей достаточно одной оси – степень контроля над воздействием. Таблица охватывает основные типы, включая принятые в медицине и эпидемиологии обозначения.
| Тип дизайна | Суть схемы | Что позволяет утверждать | Типичная задача |
|---|---|---|---|
| Экспериментальный | Случайное распределение по группам, контролируемое воздействие, контрольная группа | Причинно-следственная связь | Проверка эффективности программы, тренинга, метода |
| Квазиэкспериментальный | Воздействие и контрольная группа есть, случайного распределения нет (готовые классы, отделения) | Причинная связь с оговорками | Те же задачи в полевых условиях, где рандомизация невозможна |
| Корреляционный | Одна выборка, несколько переменных, один срез | Наличие и сила связи | Связь личностных черт, установок, показателей |
| Сравнительный (межгрупповой) | Две и более естественные группы, одно измерение | Различия между группами | Сравнение профессий, полов, клинических и нормативных групп |
| Лонгитюдный (проспективный) | Одна выборка, повторные измерения во времени | Динамика, временное предшествование | Развитие, отдалённые эффекты |
| Поперечный (срезовый) | Разные группы измеряются одновременно | Различия между группами на момент среза | Быстрая оценка возрастных или групповых различий |
| Ретроспективный, случай–контроль | От исхода назад к возможным причинам, по документам и анамнезу | Связь исхода с фактором | Редкие исходы, медицина, анализ архивных данных |
| Когортный | Группы, различающиеся по воздействию фактора, наблюдаются вперёд во времени | Риск исхода при наличии фактора | Эпидемиология, организационные исследования |
| Качественный | Малая выборка, интервью, наблюдение, разбор отдельных случаев; логика насыщения, а не репрезентативности | Структура опыта, механизмы, типологии | Новые и малоизученные феномены |
| Смешанный (mixed methods) | Качественный и количественный этапы в заданной последовательности | Механизм + распространённость | Качественный этап порождает гипотезы, количественный проверяет |
К таблице нужны две оговорки.
Типы комбинируются. «Квазиэкспериментальный дизайн с контрольной группой и повторными измерениями» – одна из самых частых схем в педагогике и психологии, и это ровно то, что описывают три строки таблицы сразу.
Иерархия силы дизайнов, принятая в доказательной медицине (эксперимент выше когортного, когортное выше случай–контроль), – это иерархия по критерию причинного вывода, а не по качеству работы вообще. Качественное интервьюирование двадцати человек может быть сильной работой, а формально «экспериментальная» ВКР с группой из восьми человек без контроля – слабой.
Этапы разработки дизайна исследования
Разработка дизайна – это последовательность из шести решений. Последовательность не произвольна: каждое принятое решение сужает поле для следующего.
- Формулировка вопроса в терминах переменных. Не «изучить тревожность студентов», а «связана ли академическая прокрастинация с уровнем тревожности» или «снижает ли программа X тревожность». Уже на этом шаге видно, нужен эксперимент или нет.
- Выбор типа дизайна. По таблице выше, отталкиваясь от глагола в гипотезе и от практических ограничений: есть ли доступ к воздействию, возможна ли рандомизация, есть ли время на повторные измерения.
- Определение групп и способа их формирования. Сколько групп, откуда берутся, как распределяются участники. Здесь же – критерии включения и исключения: кого в выборку не берём и почему.
- Схема измерений. Какие переменные, чем измеряются, в какие моменты. Для эксперимента – что именно считается воздействием и как контролируются побочные факторы.
- Расчёт объёма выборки. Не после сбора данных, а на этом шаге – это и называется априорным обоснованием. Для опросных дизайнов объём считается по формуле Кокрена, для сравнительных и экспериментальных – через анализ статистической мощности. Подробно оба способа разобраны в статье про формулу расчёта выборки, а посчитать под свой дизайн можно в калькуляторе размера выборки – в нём есть режимы для сравнения групп, «до/после», корреляции, ANOVA и опросов.
- План анализа. Какие критерии, в каком порядке, что будет считаться подтверждением гипотезы. Зафиксированный до сбора данных план – защита от главного соблазна эмпирической главы: перебирать критерии, пока что-нибудь не станет значимым.
Результат шести шагов умещается в одну схему или таблицу – и именно в таком виде дизайн удобнее всего показывать научному руководителю до начала работы. Переделать схему стоит один вечер; переделать исследование с собранными данными нельзя вовсе.
Как выбрать дизайн: три развилки
Выбор сводится к трём вопросам.
Есть ли воздействие? Если вы что-то вводите – программу, тренинг, условие – и смотрите на эффект, нужен эксперимент или квазиэксперимент. Если только измеряете существующее – корреляционный, сравнительный или срезовый дизайн.
Можете ли вы распределять участников случайно? Да – эксперимент. Нет, группы уже сложились (классы, смены, отделения) – квазиэксперимент. Честное признание «рандомизация была невозможна, поэтому дизайн квазиэкспериментальный» в тексте работы выглядит сильнее, чем молчание об этом.
Одно измерение или несколько во времени? Динамика и отдалённые эффекты требуют лонгитюда или схемы «до/после». Если вопрос о состоянии на текущий момент – достаточно среза.
Три ответа однозначно указывают на строку таблицы. Если указывают на две – дизайн смешанный или комбинированный – в этом нет противоречия, нужно лишь описать обе части.
Как описать и оформить дизайн исследования в тексте работы
В ВКР и магистерской дизайн описывается в начале эмпирической главы, в кандидатской – в разделе «Организация и методы исследования», в статье – в разделе «Методы». Структура описания одинаковая, различается глубина.
Рабочий шаблон из пяти обязательных предложений:
- Тип дизайна одним термином: «Исследование выполнено в квазиэкспериментальном дизайне с контрольной группой и измерениями до и после воздействия».
- Выборка: объём, источник, критерии включения, способ распределения по группам.
- Обоснование объёма: по какой логике рассчитано число участников.
- Переменные и их операционализация: что считается зависимой и независимой переменной, чем измеряется каждая.
- Процедура по этапам с временными интервалами.
Схема дизайна – группы по строкам, измерения по столбцам, воздействие отмечено между столбцами – заменяет абзац текста и хорошо смотрится и в работе, и на слайде защиты. Для курсовой достаточно пунктов 1–2 и 4; требование обосновать объём выборки в курсовых встречается редко, в диссертациях – практически всегда.
Пример: дизайн исследования по психологии от темы до схемы
Тема: «Влияние тренинга саморегуляции на экзаменационную тревожность студентов». Пройдём шесть этапов.
Вопрос в терминах переменных. Независимая переменная – участие в тренинге (есть/нет). Зависимая – уровень экзаменационной тревожности. Глагол «влияние» в теме сразу требует экспериментальной логики.
Тип дизайна. Доступны две учебные группы одного курса; распределять студентов случайно между ними нельзя. Значит – квазиэкспериментальный дизайн с неэквивалентной контрольной группой и измерениями «до/после».
Группы. Экспериментальная – группа, в которой проводится тренинг; контрольная – параллельная группа без тренинга. Критерии исключения: студенты, проходящие психотерапию, и пропустившие более одного занятия тренинга.
Схема измерений. Тревожность измеряется дважды в обеих группах: за неделю до тренинга и в течение недели после его завершения, в одинаковые сроки относительно сессии. Воздействие – шесть занятий по 90 минут.
Объём выборки. По данным близких исследований эффект подобных тренингов средний. Расчёт мощности для сравнения двух групп при среднем эффекте даёт порядка 60–65 человек на группу; доступные группы дают по 30 – значит, в тексте работы фиксируется, что исследование позволит обнаружить только сильные эффекты, и это ограничение честно выносится в раздел ограничений.
План анализа. Сначала проверка эквивалентности групп по исходному уровню («до»), затем сравнение динамики между группами; критерии выбираются после проверки нормальности распределения.
Итог шести решений – схема два на два (две группы, два замера) и три абзаца текста для главы. Самое содержательное решение здесь – пятое: расчёт показал разрыв между желаемой и доступной выборкой, и работа заранее защищена от вопроса «почему у вас всего 30 человек в группе» – ответ уже написан в ограничениях.
Проверьте свой дизайн: пять вопросов
Прежде чем нести схему научному руководителю, задайте себе пять вопросов. Если на каждый есть внятный ответ, дизайн собран.
- Какой глагол стоит в вашей гипотезе? «Влияет» и «снижает» требуют эксперимента или квазиэксперимента. «Связано» и «различается» — корреляционного или сравнительного дизайна. Если глагол сильнее дизайна, вывод придётся смягчать.
- С чем вы сравниваете результат? С другой группой, с этой же группой раньше, с нормативными данными? Если сравнивать не с чем, вывода об эффекте не будет.
- Сколько раз вы измеряете? Один срез не покажет динамику, сколько бы человек вы ни опросили.
- Откуда берутся группы и почему участник попал именно в эту? Случайное распределение, естественно сложившиеся группы или отбор по признаку — от этого зависит, какие оговорки понадобятся.
- Посчитан ли объём выборки заранее? Если число участников выбрано «сколько получилось», вопрос об этом на защите прозвучит одним из первых.
Если хотя бы на один вопрос ответа нет — это не повод расстраиваться, а точка, к которой стоит вернуться. Переделать схему на бумаге стоит один вечер. Переделать исследование, когда данные уже собраны, не получится вовсе.